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머신러닝 실무 프로젝트
<아리가 미치아키>,<나카야마 신타>,<니시바야시 다카시> 공저/<심효섭> 역 한빛미디어
- 등록일2019-06-25
- 파일포맷epub
- 파일크기6 M
- 지원기기아이폰, 아이패드, 안드로이드, 태블릿, PC
- 보유현황보유 1, 대출 0, 예약 0, 누적대출 0
- 평점 평점점 평가없음
책소개
실전에 필요한 머신러닝 시스템 설계, 데이터 수집, 효과 검증 노하우 머신러닝 알고리즘처럼 다른 책에서도 많이 다루는 주제 대신, 이 책에서는 “실무에서는 어떻게 해야 하지?”라는 궁금증을 해결하는 데 집중한다. 1부에서는 머신러닝 프로젝트를 처음 시작하는 방법, 시스템 구성법, 학습용 데이터 수집, 효과 검증에 필요한 저자들의 노하우를 알려준다. 2부에서는 저자가 엄선한 세 가지 프로젝트를 따라 해보며 실무 감각을 키울 수 있도록 구성했다.
저자소개
일본 최대 이동통신사의 연구소, 소셜 게임 개발사, 머신러닝을 활용한 웹 마케팅 프리랜서를 거쳐, 지금은 (주)Next Int를 창업했다. 자사 서비스 개발 외에도 게임 기획과 머신러닝 기획을 수탁한다. 머신러닝 게임 디자인, 사업 설계, 신규 사업 기획 등을 두루 수행한다.
목차
1부. 머신러닝 실무 노하우
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