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2020년 인공지능시대 우리들이 행복하게 일하는 방법

후지노 다카노리 지음, 김은혜 옮김 | 아이스토리(ISTORY)
  • 등록일2018-09-14
  • 파일포맷epub
  • 파일크기3 M  
  • 지원기기아이폰, 아이패드, 안드로이드, 태블릿, PC
  • 보유현황보유 1, 대출 0, 예약 0
  • 평점 평점점 평가없음

책소개

이 책의 저자는 테크놀로지 전문가가 아니다. ‘일하는 방법’ 전문가다. 기업 내 연수강사, 조직개발 인재육성 컨설턴트로서 ‘인간은 어떻게 해야 행복하게 일할 수 있을까?’에 대해 연구하고 있다. 그런 저자가 2015년부터 주요테마로 삼고 있는 것이 ‘AI가 진화하면, 일하는 방법은 어떻게 변화할까? 일은 어떻게 변화할까?’이다.
AI의 진화는 모든 사람의 ‘일’과 ‘일하는 방식’, ‘살아가는 방식’에 변화를 미친다.
지금까지 수많은 기술 진화로 인해 인간의 생활은 ‘편리’해졌다.
사람이 하던 일을 AI로 대체한다. 이것은 ‘사람의 일을 빼앗는다.’라는 것만을 의미하는 것이 아니라 ‘사람의 일을 편리하게’해주는 가치를 창조한다. 그리고 그러한 시기에 도달했을 때 인간은 ‘새로운 즐거움’을 발견하고 인생을 풍요롭게 살아갈 것이다
이렇듯 AI는 일을 ‘편리하게’해 줄 뿐만 아니라 인생을 ‘즐겁게’해준다.
이 책은 인공지능시대 사회가 당연하게 여겨질 2020년을 향해 ‘일하는 방식을 어떻게 바꿔야 할까?’, ‘어떤 능력과 기술이 필요한가?’를 ‘가능한 전문용어를 사용하지 않고’, ‘이해하기 쉬운 사례’를 들어 설명한다.
이 책은 2020년을 위한 책이다. 사실 처음 기획에는 2025년을 위한 책으로 쓸 계획이었다. 하지만 중요한 것은 10년 후의 미래를 두리뭉실하게 이야기할 것이 아니라 눈앞의 2~3년 후에 일어날 일에 대해 생각해야 한다고 생각해 《2020년 인공지능시대 우리들이 행복하게 일하는 방법》이라는 제목을 붙이게 되었다.
10년 후 미래의 일은 아무도 모른다. 솔직히 말하면 요즘 시대는 2~3년 앞의 일조차 예상하기 어렵다. 그럼에도 불구하고 가능한 한 구체적으로 상상해서 쓰려고 노력했다. 이 책을 읽는 당신이 ‘지금, 무엇을 해야 좋을까?’라는 이미지를 가지길 바란다.

‘AI가 인간의 일을 빼앗는다.’ ‘인공지능이 진화하면 인간을 위협하는 날이 온다.’와 같은 인공지능 관련 기사들이 신문이나 잡지를 통해 연일 쏟아지고 있다. 인공지능에 대한 막연한 조바심과 불안을 품고 있는 사람들에게 저자는 ‘일하는 방법’ 전문가로서 ‘인공지능시대에서 행복하게 일하는 방법’에 대한 긍정의 메시지를 전달한다.

저자는 두려워하지 말라, 긍정적인 미래가 기다리고 있다고 말한다.
AI의 진화는 우리들의 ‘일’ ‘일하는 방법’ ‘살아가는 방법’에 변화를 주고 있다. 인간이 해 오던 일을 AI가 대체한다. 이것은 ‘인간의 일자리를 빼앗는다.’는 것만을 의미하는 것이 아니라 ‘인간의 일을 편리하게’ 만들어 주는 가치를 창출한다. 그 안에서 인간은 ‘새로운 즐거움’을 발견했으며 인생을 더욱 풍요롭게 살게 된다. 인공지능시대가 생활 속 깊이 스며들게 되는 2020년을 향해 ‘우리들은 어떻게 일하는 방법을 바꾸어 가야할 것인가’에 대해 쉽게 이야기한다.

저자소개

주식회사 일하기 좋은 연구소 대표. 워크 스타일 크리에이터.
조직개발·인재육성 컨설턴트. 글로비스 경영대학원 MBA(성적우수수료). 인공지능학회회원. 외국계 컨설팅 회사, 인사컨설팅 회사를 거쳐 도쿄증권 마자즈에 상장된 IT기업에서
인사채용·조직활성화·신규사업개발·영업매니저를 경험.
2007년 주식회사 일하기 좋은 연구소를 설립. ‘뉴트럴 메소드(neutral method)’를 바탕으로 ‘일을 해서 즐겁다!’라고 느낄수 있는 조직 만들기 지원을 실천 중.
2015년부터 진행중인 주요 연구 테마는 ‘인공지능의 진화와 일하는 방법의 변화’. 연수 및 세미나 수강생은 1만 명을 넘는다.
2006년 27세에 도쿄를 떠나 아이치현의 조용한 시골마을(니시오 시 하즈 초하즈포니아)에서 아이를 키우고 있다. 집에서 바다까지의 거리는 걸어서 5분. 직장까지는 1시간 반이 소요된다. 취미는 스탠드 업 패들(SUP)이다.

목차

시작하며 … 6

chapter01 인공지능은 어디까지 진화했는가? … 17

우선 ‘AI를 아는 것’이 첫걸음 _ 18
AI가 들어간 가전제품이란 무엇인가? _ 19
왜 AI는 급격하게 진화했는가? _ 20
AI의 ‘육성법’ _ 21
인공지능시대에서 일하는 세 가지 스텝 ‘알다’‘사용하다’‘창조하다’ _ 25
AI를 ‘사용’하면 AI에 대한 불안과 공포가 사라진다 _ 28
왜 은행의 투자 상담사 일이 대체되는가? _ 30
싱귤래리티 _ 34
과거의 변화로부터 전 세계의 흐름을 예측하다 _ 35
AI의 최신정보를 ‘알기’ 위해서 해야만 하는 것 _ 38
망상 아이디어×테크놀로지가 비즈니스를 낳는다 _ 40
AI와 협동을 시작하자 _ 43

chapter02 우리는 어떻게 진화해야 할까? … 45
정부는 어떻게 추산하고 있는가? _ 46
AI가 어려워하는 영역에서 인간의 노동 가치를 생각하자 _ 49
인간의 가치를 창출하기 위해서 _ 53
① 영업·서비스직 _ 59
영업·서비스직에서 ‘휴먼터치’한 일은? _ 61
‘가설을 세우다’ 영업·서비스업을 하기 위해서 _ 64
전자레인지로 데우는 인공지능 ‘데이터로봇’ _ 67
현장의 업무를 보다 ‘의미 있는 시간’으로 만들기 위해서 _ 69
② 제조업 _ 71
제조현장에서 더욱 감정 커뮤니케이션을 _ 74
AI나 로봇에게 일을 알려주는 업무가 증가하다 _ 78
‘효율추구’ 앞에 있는 ‘가치창출’의 제조현장 _ 80
③ 기술직 _ 82
엔지니어×마인드 풀니스 _ 85
엔지니어×(창조적 사고 + 디자인 사고) _ 89
벤처 기업이나 프리랜서와의 컬래버레이션으로 속도를 높이다 _ 92
아날로그 데이터야말로 재미있다 _ 94
AI가 진화하는 시대야말로 ‘인간’에 대한 질문을 듣는다 _ 96
④ 사무·관리직 _ 99
선례답습형에서 미래지향형으로 _ 100
숫자뿐만 아니라 사람을 본다 _ 104
비용 중심에서 이윤 중심으로 _ 106
타사와의 협동을 통해 가치를 창출하다 _ 108
관리와 경쟁의 반대에 있는 창조와 협동 _ 110
인공지능시대는 ‘지금까지 반대편에 있던 일’에 도전한다 _ 113

chapter03 조직의 리더는 어떻게 진화해야 하는가? … 115
인공지능시대의 조직의 리더에게 요구되는 세 가지 사항 _
사내에서 AI 활용 프로젝트를 리드하다 _ 119
• 최신 테크놀로지 정보를 공유하는 스터디 모임을 갖는다 _ 119
• AI 엔지니어들이 모여 테크놀로지 아이디어 마라톤을 실시한다 _ 121
• ‘Think to Make!’생각한 일을 실행으로 옮기다 _ 123
AI 활용이 진행되면 조직에 ‘갈등’과 ‘불안’이 생긴다? _ 124
비전을 말하고, 관계성의 가치를 높이다 _ 127
• ‘효율 높이기’만이 AI 활용의 목적이 되어서는 안 된다 _ 127
• 관계성과 결과의 사이클 생각하기_ 129
• 구글이 발견한 관계성의 가치 _ 130
AI 활용은 리더육성과 일하는 방법 개혁으로 이어진다 _ 131

chapter04 인공지능시대의 새로운 업무 방식 모델 … 135
case.1 니시노 아키히로
개그맨이라는 틀을 뛰어넘은 ‘이노베이터’ _ 137
개그맨의 틀을 뛰어넘다 _ 138
그림책 업계의 구조를 뛰어넘다 _ 140
니시노 아키히로에게 배우는 ‘인공지능시대에서 일하는 방법’ _ 146

case.2 마루 유키히로
‘인간이란 무엇인가’를 질문하다 _ 151
‘멍 때리기’가 인간의 일 _ 152
AI가 도입되면 회사는 어떻게 되는가? _ 157
마루 유키히로에게 배우는 ‘인공지능시대에서 일하는 방법’ _ 164

case.3 아쓰다 야스타케
‘신체성과 독창적 사고방식’을 추구하다 _ 169
신체성을 철저하게 추구하다 _ 170
일상의 체험으로부터 배우다. 독창적인 사고방식의 반복학습 _ 174
아쓰다 야스타케에게 배우는 ‘인공지능시대에서 일하는 방법’ _ 175
아쓰다 야스타케에게 배우는 ‘일의 보람’ _ 179

chapter05 인간의 강점을 파고들다 … 187
테크놀로지와 함께하는 동시에 테크놀로지와 떨어져 살다 _ 188
자신의 직감을 믿어라 _ 190
인간은 생각한다. 그 생각을 어떻게 키울 것인가 _ 192
테크놀로지를 사용하기 때문에 인간만이 할 수 있는 것을 발견한다_ 194
만약 AI가 뭐든지 해주는 시대가 온다면 _ 196

마치며 … 197

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