책소개

프로그래밍 언어를 배웠다면 이 책으로 파이썬을 공부하자

이 책은 다른 프로그래밍 언어를 배운 적 있는 개발자가 파이썬 3를 빠르게 배울 수 있게 도와준다. 꼭 필요한 핵심 문법만 간략히 설명한 후, 파일 입출력, 웹 크롤러, 슬랙 봇 만들기, 메시지 큐 사용하기, 팬더스(pandas)를 이용한 데이터 분석 등 실제 현업에서 사용해볼 만한 예제를 엄선해 소개한다. 실무에서 주로 사용하는 pip, venv, Jupyter Notebook 사용법도 알려준다.

개발자를 위한 부담 없는 파이썬 입문서

신입이든 경력이든 개발자로 일하기 시작했다면 처음 프로그래밍 언어를 배우는 사람과 똑같은 방법으로 다른 프로그래밍 언어를 배우는 건 비효율적이다. 이들에게 효율적인 학습이란 배우려는 프로그래밍 언어의 중요한 특징을 살펴본 후 곧바로 실제 자신에게 필요한 예제를 직접 만들어보는 것이다.

이 책은 기존 개발자, 특히 다른 프로그래밍 언어를 배운 신입 1~3년 차 개발자를 주 대상으로 삼았다. 이들의 수준에 맞춰 파이썬의 핵심 문법을 속도감 있게 알려주고 실무에서 접할 확률이 높은 예제를 선택해서 실었다. 기존의 입문서는 지루하고, 두꺼운 책을 읽기에는 부담스럽다면 이 책으로 빠르게 파이썬을 배워보자.

★ Part 1. 빠르게 살펴보는 파이썬 기초
독자가 이미 다른 프로그래밍 언어를 어느 정도 안다고 전제한다. 따라서 기초 개념을 설명하기보다 '다른 프로그래밍 언어에서는 이렇고, 파이썬에서는 이렇다'라는 관점으로 파이썬을 설명한다. 예제 코드를 짧게 작성해서 문법의 핵심만 빠르게 살펴볼 수 있다.

★ Part 2. 도전! 파이썬 실무 예제
특별한 기술이 없어도 기본기와 패키지만 설치해서 시작할 수 있는 작은 프로젝트 예제를 소개한다. 또한 이 프로젝트들이 서로 연관되도록 구성했다. 예제는 다음과 같다.

● 스크래피로 웹 크롤러 만들기
● SQLite 데이터베이스 다루기
● 플라스크를 이용한 API 서버 만들기
● 자동 메시지를 던지는 슬랙 봇 만들기
● RabbitMQ와 셀러리로 메시지 큐 사용하기
● 팬더스로 데이터 분석하기
● 네이버, Daum, The Movie Database API를 이용한 영화 정보 매시업 사이트 만들기

★ 대상 독자
- 파이썬을 빠르게 배우려는 신입 1~3년 차 개발자
- 실무에서 소규모 파이썬 프로젝트를 진행해야 하는 개발자

저자소개

자칭 해결사. 그런데 이제 명함에도 해결사라고 적혀 있어 자타공인 해결사가 되었다. 적당한 수입만 있다면 다방면으로 취미를 벌리고 싶으며, 이미 벌리고 있기도 하다. 좋아하는 건 하츠네 미쿠, 싫어하는 건 세 번 이상의 반복 작업이고, 입버릇은 "그럴 수도 있지"다. 현재 천만 명이 이용하는 콘텐츠 서비스 회사에서 개발자로 일하고 있다. 저서로는 『만들면서 배우는 Git+GitHub 입문』(한빛미디어, 2015)이 있다.

목차

PART I 빠르게 살펴보는 파이썬 기초

CHAPTER 1 파이썬 프로그래밍 준비와 시작
__1.1 파이썬의 역사
__1.2 파이썬을 익히면 좋은 점
__1.3 파이썬 활용이 활발한 개발 분야
__1.4 파이썬 개발 환경 설치
__1.5 조금은 어려운 Hello World

CHAPTER 2 파이썬의 주요 특징
__2.1 파이썬 코드가 말하는 파이썬의 특징
__2.2 들여쓰기
__2.3 세미콜론 없음
__2.4 인터랙티브 인터프리터
__2.5 py 파일 실행
__2.6 py 파일 인코딩
__2.7 Pythonic way
__2.8 파이썬 2와 파이썬 3의 차이점

CHAPTER 3 데이터 타입과 기본 연산자
__3.1 변수 선언
__3.2 정수
__3.3 실수
__3.4 정수와 실수 연산
__3.5 문자열
__3.6 문자열의 연산
__3.7 리스트
__3.8 딕셔너리
__3.9 집합
__3.10 튜플

CHAPTER 4 흐름 제어와 예외 처리
__4.1 if 문
__4.2 and, or, not
__4.3 while 문
__4.4 for 문
__4.5 break
__4.6 continue
__4.7 pass

CHAPTER 5 함수와 람다
__5.1 함수
__5.2 람다

CHAPTER 6 객체지향과 클래스
__6.1 클래스
__6.2 클래스 변수와 인스턴스 변수
__6.3 클래스 메서드
__6.4 상속
__6.5 덕 타이핑

CHAPTER 7 모듈과 패키지
__7.1 모듈
__7.2 패키지

CHAPTER 8 파일 읽고 쓰기
__8.1 파일 열기와 읽기
__8.2 파일 닫기

PART II 도전! 파이썬 실무 예제

CHAPTER 9 크롤링 애플리케이션 만들기
__9.1 스크래피
__9.2 설치
__9.3 스파이더 만들기
__9.4 스파이더 규칙 설정하기
__9.5 파서 함수 정의하기
__9.6 완성된 스파이더 클래스
__9.7 크롤링 GO!

CHAPTER 10 SQLite 데이터베이스 사용하기
__10.1 SQLite
__10.2 데이터베이스 연결하기
__10.3 테이블 생성하기
__10.4 데이터 삽입
__10.5 데이터 선택하기
__10.6 기존 데이터 갱신하기
__10.7 데이터 삭제하기

CHAPTER 11 플라스크로 API 서버 만들기
__11.1 설치와 Hello World 웹 페이지 실행하기
__11.2 파라미터로 URL 경로와 쿼리 추가하기
__11.3 API 서버 만들기

CHAPTER 12 슬랙 봇 만들기
__12.1 봇이 뭐죠?
__12.2 제작 과정 알아보기
__12.3 상호작용하는 주사위 봇 만들기
__12.4 정기적인 작업을 실행하는 봇 만들기

CHAPTER 13 메시지 큐 만들기
__13.1 메시지 큐
__13.2 RabbitMQ 소개
__13.3 RabbitMQ의 기본 동작 개념
__13.4 셀러리: 메시지 큐를 이용한 분산 처리 애플리케이션

CHAPTER 14 팬더스로 데이터 분석하기
__14.1 팬더스
__14.2 설치하기
__14.3 데이터 타입 만들기
__14.4 데이터를 불러오고 저장하기
__14.5 여러 가지 형태로 데이터 다루기

__14.6 데이터 병합하기
__14.7 데이터 분석하기

CHAPTER 15 Open API로 매시업 API 서버 만들기
__15.1 접근 권한 획득하기
__15.2 데이터 요청하기와 표시하기
__15.3 매시업 API 서버 만들기

부록 A pip 설치와 venv 설정하기
__A.1 패키지 관리자 pip
__A.2 가상 환경 venv
__A.3 pip와 venv를 동시에 활용하기

부록 B IPython과 Jupyter Notebook
__B.1 IPython
__B.2 Jupyter Notebook
__B.3 IPython과 Jupyter Notebook 설치
__B.4 IPython 사용하기
__B.5 Jupyter Notebook 사용법

부록 C PEP 8
__C.1 코드 레이아웃
__C.2 공백 표현과 구문
__C.3 주석

한줄 서평