책소개

인공지능은 곧 인터넷과 같은 길을 걷게 된다!제3차 AI의 겨울은 언제 그리고 어떻게 올 것인가?

저자소개

한양대학교 의대를 졸업한 후 서울대학교에서 보건정책관리학 석사를 했으며, 미국 서던캘리포니아대학교 대학원에서 의공학 박사 학위를 취득했다. 우리들병원 생명과학기술연구소장, 명지병원 IT융합연구소장을 역임했으며, 현재 다음세대재단 이사, DGIST 겸직교수, 모두의연구소 최고비전책임자를 맡고 있다. 저서로는 『거의 모든 IT의 역사』, 『거의 모든 인터넷의 역사』, 『내 아이가 만날 미래』, 『무엇이 세상을 바꿀 것인가』 등이 있다.

목차

서문 > 들어가는 글



1장 AI 어디까지 왔나

1-1 왜 AI의 역사를 이해해야 하는가

1-2 컴퓨터와 AI

1-3 좋지만 오래된 인공지능

1-4 AI의 겨울

1-5 알파고

1-6 AI, 머신러닝?, 딥러닝



2장 AI 기술

2-1 AI 기술 마인드맵

2-2 지도학습?, 비지도학습?, 강화학습

2-3 합성곱신경망

2-4 순환신경망



3장 AI 상호작용

3-1 상용화 주요 이슈

3-2 다른 종류의 AI

3-3 인간의 개입

3-4 인간 중심의 머신러닝

3-5 챗봇?, 시리?, 알렉사?, 페퍼



4장 AI 창의성

4-1 예술적 튜링 테스트

4-2 창의적 디자인 원칙

4-3 AI 예술 작품



5장 AI 비즈니스

5-1 AI 응용 산업

5-2 AI 공룡

5-3 AI 하드웨어

5-4 AI 시장

5-5 AI 비즈니스로 가는 길



6장 AI 기술 트렌드

6-1 최신 키워드

6-2 생성형 AI 기술

6-3 자연어처리 기술

6-4 엘모와 버트

6-5 자연어처리를 넘어



7장 AI 공정성

7-1 AI 스타트업 지형

7-2 개인정보의 보호

7-3 해석가능성

7-4 공정성?, 책임성?, 투명성



8장 인간으로, 더 인간으로

8-1 일반인공지능과 뇌－기계 인터페이스

8-2 메타러닝

8-3 뇌와 컴퓨터의 연결

8-4 미래지향적 AI



* 글로벌 AI 전문가 인터뷰

뉴욕의 최근 AI 동향: 뉴욕 AI 스타트업 창업자들

유다시티에 대하여: 김병학 박사

알파고와 딥러닝: 이찬우 전문가

머신러닝과 딥러닝: 김병학 박사

딥러닝과 빅데이터: 이찬우 전문가

수학과 관련한 조언: 이찬우 전문가

딥러닝 소스 추천: 이찬우 전문가

유다시티 논문과 아카사: 김병학 박사

스포티파이와 창의성: 최근우 박사

AI가 예술을 대치할 것인가: 최근우 박사

음악과 AI의 창의성: 마야 애커먼 교수

AI 스타트업 현황: 촌 탕 투자자

대기업과 스타트업의 조화: 촌 탕 투자자

한국 AI 기술과 미래: 이찬우 전문가

버클리의 한국 스타트업, 스카이덱: 최우용 대표

실리콘 밸리의 AI 스타트업: 브라이언 보들리 투자자

아카데미와 산업의 차이: 뉴욕 로컬 기업 창업자

데이터 사이언티스트 역할: 김재연 박사

AI 연구와 상용화: 이찬우 전문가

왜 딥러닝은 잘되는가: 이찬우 전문가

최근 중요한 AI 이슈: 뉴욕 로컬 기업 사업가

미래의 AI 스타트업 전망: 브라이언 보들리 투자자

미래의 AI: 기드온 멘델스

로봇과 AI: 이찬우 박사

AI와 정치 그리고 사회: 김재연 박사

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