AI를 사용하는 사람이 될 것인가,
아니면 AI에 대체되는 사람이 될 것인가
AI 시대를 준비하는 가장 강력한 보고서!</B>
미래학자 레이 커즈와일은 2045년에는 AI가 인간의 능력과 지성을 따라잡을 것으로 예측했다. 이미 시작된 AI의 시대에 인간과 기업, 국가의 미래는 어떻게 될까. AI와 로봇이 인간의 직업 절반을 대체하게 될까. 인간은 AI와 어떻게 공존해나가야 하는 것일까?
이 책은 일본경제신문사에서 1년여 동안 심혈을 기울여 진행한 기획 기사 ‘AI와 세계’를 정리해서 엮은 것이다. 40명이 넘는 기자가 참여한 대규모 기획물로, AI 세상의 개척자들을 직접 만나 앞으로 AI가 미칠 영향력에 대해 인터뷰하고 분석했다. AI에 위협을 느끼면서도 이를 받아들이고 공존의 길을 찾는 사람들의 모습과 AI를 활용하기 위한 세계 여러 나라의 노력을 자세하게 그려낸다. AI에 대한 기대와 우려가 공존하는 상황에서 과연 인간은 AI와 어떻게 공생하게 될까, 그 미래 모습을 살펴보자.
모든 기업이 AI를 쓴다고 말하지만,
90%는 그 의미를 이해하지 못한다.
“당신이 알고 있는 AI는 모두 거품이다.”
_데미스 허사비스, 구글 딥마인드 CEO
매일 진화하는 AI,
당신은 얼마나 준비가 되어 있는가 </B>
세계적인 미래학자 레이 커즈와일은 자신의 저서 《특이점이 온다》에서 AI가 인간의 지능을 뛰어넘는 ‘싱귤래러티’ 시점을 2045년으로 예측했다. 실제로 AI는 예상보다 빠른 속도로 우리 사회에서 그 역할을 키워가고 있다. 불과 5~6년 전만 하더라도 우리는 인공지능에 크게 관심을 갖지 않았다. 특히 한국에서 AI가 관심을 끈 것은 2016년 봄, 바둑기사 이세돌과 AI 컴퓨터 알파고와의 대국 이후부터다. 하지만 세계는 그 이전부터 AI 연구에 거액의 금액을 투자해왔고, 산업 전반에 걸쳐 다양하게 활용 중이다.
오늘날의 AI는 바둑을 두는 것뿐 아니라, 자동차를 운전하고, 병을 진단하고, 법정에서 변론을 하고, 신문 기사를 쓰고, 음악과 미술 작품을 만들며, 소설을 쓴다. 이미 우리가 생각한 것보다 훨씬 더 빠르게 우리 사회에 파고들어왔다. 많은 사람들의 우려처럼 가까운 미래에 AI가 인간의 일자리 중 절반을 빼앗아갈지도 모른다. 그때 우리는 무엇을 할 수 있을까? AI에 밀려 실업자로 살아갈 것인가? 아니면 AI를 활용해 풍요로운 삶을 누릴 것인가? 그것은 우리가 AI를 얼마나 잘 알고, 어떻게 준비해나갈지에 달려 있다.
AI 세상의 개척자들이
직접 답하는 인간의 미래!
《AI 2045 인공지능 미래보고서》는 AI 시대를 어떻게 받아들이고, 준비해야 할지에 대해 고민하는 책이다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO, 이세돌 바둑기사, 짐 로저스 투자가 등 각계의 전문가들, 그리고 세계의 인공지능 연구자들과 앞으로 AI가 미칠 영향력에 대해서 직접 인터뷰했다. AI의 활용이 현재 어느 수준에 이르렀는지 보여주고, AI 세상의 개척자들이 고민하고 있는 문제의식이 무엇인지 밝힌다. 진화하는 AI에 맞춰 우리는 어떻게 바뀌어야 하는지 그 해답을 찾을 수 있다.
<B>“뇌의 움직임은 매우 복잡하지만 컴퓨터로 재현하지 못할 것은 없다.”
_ 데미스 허사비스, 구글 딥마인드 CEO
“사람이 AI에게 밀리는 시대의 위험을 대비해야 한다.”
_ 조지 스무트, UC버클리 교수·노벨 물리학상 수상자
“바둑판 위에서 나를 어떻게 표현할까. 그것은 인간만이 할 수 있는 일이 아닐까.”
_ 이세돌, 바둑 기사·구글 딥마인드 챌린지 대국자
“소설의 플롯은 AI에게 맡기고 문장력으로 작가성을 발휘한다.”
_ 아사이 료, 소설가·최연소 나오키상 수상자
“AI 시스템은 인간의 가치에 부합할 수 있게 설계되어야 한다.”
_ 얀 탈린, 미래의 삶 연구소 대표?스카이프 공동설립자
인간만이 가질 수 있는
강점을 확보하라
산업혁명의 시대 이후, 기계는 이미 많은 부분에서 인간의 노동력을 대체해왔다. 그로 인해 영국에서는 기계를 배척하고 파괴하는 러다이크 운동이 일어나기도 했다. 하지만 인류는 새로운 일자리를 창출했고, 보다 풍요로운 삶을 영위하게 되었다. 그렇다면 AI의 시대에도 새로운 일자리가 창출되고 이전보다 풍요로운 세상이 열릴까? 기계에 의해 인간이 밀려나는 일은 없을까?
이 책에서는 현재 산업계에서 진행되고 있는 AI 활용에 대한 다양한 사례들을 제시한다. 실제 자신의 대화 패턴을 이식해 직원에게 지시를 내리는 AI를 만든 CEO, 과거 다양한 판례와 소송 사건을 빅데이터로 활용해 업무 효율 및 승소율을 높여가는 로펌, 러시아의 국민 시인 푸시킨의 시와 편지를 학습시켜 가상의 ‘푸시킨 AI’를 만든 로봇 개발사, 노숙자의 인간관계 정보를 활용해 에이즈 바이러스 감염률을 줄인 대학 연구팀, AI에게 소설의 플롯을 맡기고 자신은 디테일한 스토리를 써내려가는 소설가 등 다양하고 재미있는 사례가 가득하다.
이렇게 AI가 영역을 확장하며 인간의 일자리를 대체하다 보면, 언제 내 일자리도 사라질지 두렵기만 하다. AI와 경쟁이 시작된 것이다. 이를 두고 다수의 전문가들은 “인간만이 가질 수 있는 강점으로 승부하라”고 이야기한다. 마이크로소프트의 사티아 나델라 CEO는 인간만의 강점으로 ‘타인에게 공감하는 능력’을 꼽고 있으며, 《2030 고용절벽 시대가 온다》를 쓴 이노우에 도모히로 교수는 ‘창조성과 경영 능력, 친절함’을 꼽았다. 일본 총무성이 실시한 설문조사에서는 “AI 시대에 중요해질 능력”으로 많은 전문가들이 주체성이나 행동력, 기획력, 창조성, 커뮤니케이션 능력 등을 꼽았다. 즉, 중요한 것은 사람만이 가질 수 있는 장점을 갈고닦아야 AI 시대에 경쟁력을 갖출 수 있다는 것이다.
AI 윤리와 법적 책임을 위한
사회적 합의를 준비하다
AI와의 공존이라는 ‘가보지 않은 길’을 걷고 있는 인류에게는 다양한 고민거리가 생겼다. 그중 하나가 인간과 같은 지능을 가진 AI에게 어떻게 법적 책임은 물을 것인가이다. 예를 들어, 자율주행자동차가 보행자를 치는 사고를 냈다고 가정하자. 이때 법적 책임은 누구에게 있을까? 차에 타고 있던 사람일까? 차주일까? 차를 만든 제조사일까? 사고를 당한 보행자일까? 또, AI 로봇이 상해를 일으켰을 경우 법적 책임을 AI에게 물어야 할까? 소유주에게 물어야 할까? 프로그램 제작사에게 물어야 할까? 난해한 질문이 아닐 수 없다.
법적인 문제뿐 아니라 윤리적 문제도 대두된다. 2016년 3월, 마이크로소프트는 트위터를 통해 인간과 대화할 수 있는 AI 챗봇 테이를 개발했으나 공개 직후부터 “히틀러는 잘못이 없다.” 등의 폭언을 쏟아내 곤욕을 치렀다. 테이는 유저와의 대화를 통해 질문과 답을 학습하는데, 악의적인 유저가 차별 발언을 가르친 결과다. AI의 윤리 문제는 이미 현실적으로 당면한 문제이다. 게다가 AI가 의지를 지니는 시점이 온다면, 다양한 윤리적·법적 문제들이 야기될 것이 분명하다. 이에 따라 국제사회의 다양한 합의를 통해 명문화된 체계를 만들어가야 할 것이다.
이에 대한 문제뿐 아니라 AI를 개발하는 데 있어서의 법적·윤리적 문제는 어떻게 정리할 수 있을까? 인간에게 해를 끼치는 AI를 만들지 못하게 하는 법적 근거는 과연 있는가? 다양한 논의가 있어야 할 부분들이다. 단순히 상업적 이익을 위해 마구잡이로 개발된 AI는 인류에 위협이 될 수도 있다. AI가 인류와 평화롭게 공존하기 위해서는 경제적 요인뿐 아니라 윤리적·사회적·정치적으로 세세하고 꼼꼼한 준비들이 필요하다.
2045년이면 AI가 인간의 능력과 지성을 따라잡을 것으로 예측된다. 이는 인류에게 어떤 의미일까. 인간과 기업, 국가의 미래는 어떻게 될까. AI와 로봇으로 인간의 직업 절반이 정말 대체되는 것일까. 인간은 AI와 어떻게 공존해나가야 하나. 이 책은 <일본경제신문>이 연재한 기획 기사 ‘AI와 세계’를 다듬고 다시 매만져 엮은 것이다. AI의 기술적 측면보다는 AI에 위협을 느끼면서도 이를 받아들이고 공존의 길을 찾는 사람들의 모습을 그린다. 약 40명이 넘는 기자가 1년 넘게 참여한 대규모 기획물로, AI 세상의 개척자들을 직접 만나 앞으로 AI가 미칠 영향력에 대해 인터뷰했다. AI에 대한 기대와 우려가 공존하는 가운데, 독자들은 AI와 마주하기 위한 인간의 한계와 가능성을 가늠해볼 수 있다.
1장. 2045년을 찾아서
미지와의 조우
-사례 1-1 이스라엘에서 AI 창업 잇따라: 응급 치료도 AI로
AI 상사가 업무를 지시하다
-사례 1-2 변호사와 회계사: AI가 바꾸는 업무수행 방식
-인터뷰 대화 패턴 이식해 AI 사장 만들어(알트사의 CEO 요네쿠라 가즈타카)
AI도 노벨상을 탈 수 있을까?
-사례 1-3 성공 확률 90퍼센트: 음원 히트 가능성을 예측하는 AI
-인터뷰 나오키상 수상 작가와 AI의 관계: “이야기의 틀은 AI에게”(소설가 아사이 료)
인공지능 VS 인공지능─길들일 수 있을까
-사례 1-4 AI가 국가 간 대립 부추길까 우려
-인터뷰 AI 시대, 중국이 유리하다(투자 전문가 짐 로저스)
패배를 껴안고─인간은 진화할 수 있을까
-사례 1-5 인간의 지능을 뛰어넘는 시기, 예상보다 빠를 것
-인터뷰 바둑 기사가 알파고에 배운 것 (바둑 기사 이세돌)
2장. AI가 인류를 뛰어넘는 미래상
능력을 확장하고 사용하는 법에서 격차 발생
-전문가가 바라보는 2045년의 세계
-사례 2-1 <2001 스페이스 오디세이>와 <A.I.>: 대결과 공생이 영화의 소재로
3장. 보이지 않는 변화
이상사회라는 함정─공평함이란 무엇인가
-사례 3-1 퇴사율을 낮추다: AI 인사에는 편견이 없다
사랑이 꽃피는 날─AI 반려자를 만날 수 있을까
-사례 3-2 호불호를 느끼는 AI 로봇
주자가 바뀌다─만드는 주체가 누구인가
-사례 3-3 AI 특허, 4년 만에 70퍼센트 증가: 미중 격돌, 일본은 줄어
-사례 3-4 AI가 만드는 맥주: 1만 명의 목소리를 조합하다
정치의 한계를 넘어서─사리사욕에 흔들리지 않는 AI 정치
-사례 3-5 마오쩌둥인가, AI인가: SF 작가가 돌아보는 문화대혁명
영생불사 AI─‘죽지 않는 제2의 나’는 진짜 나인가
-사례 3-6 영생불사 AI 만들기: 부활한 국민 영웅
AI와 겨루며 함께 일하다
4장. 미래가 요구한 선택
일자리가 사라지는 날─인류는 변화에 적응할 수 있을까
-인터뷰 AI 발달은 인류에게 위협인가: 노벨상 수상자 4인에게 묻다
(도네가와 스스무, 에드바르드 모셀, 조지 스무트, 에릭 매스킨)
아군이 적으로 바뀔 수도 있다─악의를 통제할 수 있을까
-사례 4-1 윤리관을 지닌 AI: 폭주에 대한 불안을 해소하다
키우는 사람은 인간─진가를 발휘할 것인가
-사례 4-2 AI로 노숙자를 지원하다: 인간관계 추적해 에이즈 바이러스 감염 막아
미래 세대의 약진─젊은이의 힘을 발휘할 수 있을까
-사례 4-3 로봇과 겨룰 수 있을까: 일본 일자리 50퍼센트 대체 가능, 선진국 중 최고
-사례 4-4 로봇 위협론을 넘어서: 세계 생산성 ‘연 0.8~1.4퍼센트 상승’ 가능
-인터뷰 AI 시대에 필요한 능력(가이세이 중·고등학교 교장 야나기사와 유키오)
-인터뷰 AI에서 두각을 나타내는 중국(푸단 대학교 교수 웨이후이)
뇌 움직임의 완벽 재현은 가능한가─알파고, 프로 바둑 기사에 압승
-인터뷰 알파고, 바둑을 넘어 새로운 분야에 도전하다(딥마인드 CEO 데미스 허사비스)
5장. 보이기 시작한 현실
로봇에게 법적 책임을 물을 수 있을까?─AI의 윤리관에 대하여
-사례 5-1 감자칩을 부수지 않고 들기: AI로 신의 손 재현
-인터뷰 AI 주식 매매, 감시도 AI로 하다(일본 금융청 총괄심의관 사사키 기요타카)
보물은 가까운 곳에 묻혀 있다─빅데이터의 활용 방법
-사례 5-2 가까이에 묻혀 있는 보물, 사회 문제 해결을 위해
이란발 여성 시대─상식을 깰 수 있을까
-사례 5-3 생명을 살리는 AI 프로젝트: 액센추어의 프로젝트
AI를 지키는 이란의 영웅들─숨어 있던 이공계 대국
-사례 5-4 배경에 따라 처우가 다른 게 문제?: AI 인재가 부족한 일본의 현실
AI의 약점을 극복하라─효율성의 문제, 어떻게 극복할까?
-사례 5-5 ‘의사 왓슨’은 만능인가: 한국을 통해서 보는 AI 의료
-사례 5-6 AI가 만드는 ‘세상에 하나뿐인 노래’
-사례 5-7 ‘데이터가 자산인 나라 만들기’: 후지쯔 AI로 실증 실험
-인터뷰 세계 시장에서 일본의 AI 경쟁력은?(게이에이쿄소키방의 CEO 도야마 가즈히코)
6장 AI와 마주해 세상을 바꾸다
생명 격차를 없애라
‘살인 로봇’을 막아라
금융업계에 부는 새 바람─거인의 지배에 도전하다
‘AI 네이티브’를 키우다─싱귤래러티 시대를 살아갈 10대에게
-사례 6-1 일본, 새로운 것을 배우려는 교육 의식 낮다